檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "人工智慧".ckeyword (精準) and cdept.raw="機械工程系"
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我們提出邊緣輔助之人臉地標點混合網路 (Hybrid Convolutional Neural Network (HCNN) for facial landmark detection)，所提出之架…
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微透鏡陣列(Micro Lens Arrays, MLA)被廣泛使用於各領域，本研究利用數位光處理（DLP）技術搭配灰階數位光罩，透過調整像素的灰度值，精確調節曝光能量，單個像素大小為5 μm，達到…
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傳統智慧商店的自助結帳系統是基於RFID或條碼技術，但在結帳過程中需要逐一找尋商品中條碼再進行掃描，過程過於耗時與繁瑣。RFID訊號容易因遮蔽而導致偵測失敗，並需要在每項商品中貼上標籤，增加每項商品…
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隨著機器學習及人工智慧的快速發展，機器視覺中關於影像處理的技術被廣泛運用於各項領域，成功解決醫學及工程上的挑戰。在這個自動化的時代中，影像處理在電腦視覺中為不可或缺的一環，利用電腦應用於各類影像進行…
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自從LeNet 模型在1998 年發表後，圖像辨識逐漸興盛及成熟，應用的領域及需求也日益增加。近來，在圖像處理領域中開發了基於K 聚體的模式識別（KPR）的方法，從生物醫學領域DNA 序列的K-me…
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近年來因高科技產業迅速發展，現如今的自動化產業常要面臨多樣少量的客製化需求，其原因為從前的多量生產的銷售模式是將產品生產好之後存至庫存再將商品販售，但科技的迅速發展常使庫存品未銷售完就有新的產品推出…
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隨著工業4.0、智慧工廠、智慧製造、機械視覺、人工智慧等等先進領域的蓬勃發展，無人且自動化產線成了現今的趨勢，而圖像辨識更是其各個先進領域共同的需求，因此本論文根據生命科學領域中DNA序列的K-me…
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隨著機器學習及人工智慧的快速發展，機器視覺中關於數位影像處理的技術被廣泛運用於各項領域，在工業4.0的進展中，自動化光學檢測更是不可或缺的系統之一，透過電腦設備對各類影像進行分析與辨識，達到自動化無…